热重分析仪(TGA)是一种广泛应用于材料科学、化学和生物领域的实验技术，可以通过测量样品在不同温度下质量变化来确定其组成和性质。然而，在使用TGA时，会受到多个因素的影响，这些因素可能会导致分析结果出现误差或失真。
1. 样品制备
在进行TGA测试之前需要对样品进行制备，包括粉碎、筛选、干燥等操作。如果样品处理不当，则会影响其初始状态以及后续加热过程中产生反应的速率和性质。例如，如果未能干燥或梳理好纤维材料，则可以引入水分或空气等其他元素，并且还可能在升温过程中发生反应而导致数据偏差。
2. 环境条件
环境条件如室温湿度和大气压力也会对TGA测试产生影响。高湿度环境可能导致吸附水分增加；低大气压容易使得示踪剂挥发失真；高大气压则可造成机械性刺激，从而引起不必要的质量变化。
3. 热分解反应
TGA是通过将样品加热并观察其重量变化来测定材料的热分解反应。由于每种物质的特性都不同，在升温过程中可能会发生多个热分解反应或产生副产物，这些反应可能影响实验结果。此外，在一些高温下容易出现蒸汽吸收和气体释放等现象，导致实验数据失真。
4. 实验参数设置
在进行TGA测试时需要设定实验参数来控制加热速率、最终温度和环境气氛等因素。如果选择错误，则可能导致数据偏差或者干扰其他关键信息的获取。例如，如果设置了太快的升温速率，则可能会造成过度试样挥发；如果未能正确校准附属仪器(如电子天平)，则可以增加误差和噪声。
5. 数据处理方法
对于TGA得到的数据进行处理也是非常重要的一个方面。由于原始数据包含大量噪声、异常值以及缺失值等问题，因此需要使用适当 的统计工具对其进行预处理以消除这些误差所带来影响。
此外还需要使用多种数学模型来进行数据分析和解释，如质量变化率、活化能以及峰温度等参数。但选择不正确的模型或者计算公式也会导致结果失真。
影响TGA测试结果的因素很多。在实际操作中，必须严格按照标准程序进行实验，并对样品制备、环境条件、参数设置以及数据处理方法等方面严谨控制，才能确保得到可靠的实验结果。
