人工智能大热,直接带来了计算机的再次热门,数据显示,2018年各单位秋季招聘人工智能的岗位爆发,人才缺口很大。其中纯软件的岗位很多,这直接导致许多人开始自学人工智能编程,考虑到目前人工智能的初级门槛和有转行人工智能想法的普通程序员的数量,可以预料到在不久的将来,纯软件上的人才缺口将会被大量填充。
随着人工智能在其他领域的应用,不可速成的人工智能实体系统的开发逐渐产业化,包括自动驾驶,智能机器人,安全监控,无人机,带图像识别的实体系统等,为了简要称呼这些产业,本文将其统一称为智能机器。
智能机器领域要求设计者具有先进的控制理论功底,出色的实践能力,善于将理论现实化,这些特点,与自动化的专业优势是相匹配的。
智能机器不就是智能机械吗,机械需要结构,这活自动化肯定干不了。首先,本文之所以称其为智能机器,而不是机械,是为了说明在新兴的智能机器领域,其主要矛盾已经不是具体机械结构的设计,而是基于传统结构的智能改造,其主要内容在将先进控制理论与实际结合。这点是自动化的特色和主要优势。
而且重要的是,相较于纯软件方向,智能机器方向在可预见的时期内不会出现低谷期,从业人员较编程人员稳定,行业发展更替较慢,因为一个控制算法必然经过大量经验才能在实体中广泛应用。
考虑到钱学森前辈设立自动化专业为工业服务的目的,因此可以得出,虽然自动化存在许多方向,被称为工科预科,但在可预计的将来,在充分发挥专业优势的前提下,最适合的是智能机器领域。
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